LITTLE BY LITTLE

서론 성공한 기업의 특징은 '안주하지 않고 더 큰 꿈을 갖는 것' '부가가치가 높은 서비스 찾기' (ex. 업무를 불특정 다수에게 세분화해서 맡기는 크라우드 소싱) 크라우드 소싱 (Crowd Sourcing) : 기업활동의 전 과정에 소비자 또는 대중이 참여할 수 있도록 일부를 개방하고, 참여자의 기여로 기업활동의 성과가 향상되면 그 수익을 그 참여자(소비자)와 공유하는 방법 비전문가인 고객과 대중에게 문제의 해결책을 아웃소싱하는 것 업무를 위탁하거나 분배하는 일이므로, '업무의 세그멘테이션'이라 할 수 있다. 'AI로 대체할 수 있는 분야는 어디까지 있을까?' (ex. 날씨와 수요 예측→판매 계획→상품 관리→직원 및 고객 관리) 아마존 프라임 관련 가능 서비스 : 실시간으로 표시되는 시청률에 따라 방송..

목차 1. 엑셀 소개 및 기본 원리 행,열,셀의 특성 / 상대,절대,혼합 참조 / 수식값 서식, 함수의 특성 이해하기 2. 업무 속도 향상시키기 빠른 실행도구 모음 / 중복항목 제거 및 텍스트 나누기 & 합치기 / 모두 바꾸기 활용,필터 활용 3. 핵심 함수만 확실하게 알기 기본 함수 / IF 중첩을 통한 데이터 분류 / VLOOKUP / HLOOKUP / COUNTIF / SUMIF / 날짜 함수 / IFERROR 4. 시각화 다양한 차트 / 조건부 서식 5. 엑셀 전문가로 거듭나기 손익계산서(raw data다루기, 피벗테이블, 양식 만들기, SUMIFS로 합계 구하기[raw data연동], 분기와 누계 데이터 추가) / 월별 손익 조회 장표 / 재직증명서 만들기 / 상품재고현황 파악 / 간트차크 그리..

목차 1. 엑셀 소개 및 기본 원리 행,열,셀의 특성 / 상대,절대,혼합 참조 / 수식값 서식, 함수의 특성 이해하기 2. 업무 속도 향상시키기 빠른 실행도구 모음 / 중복항목 제거 및 텍스트 나누기 & 합치기 / 모두 바꾸기 활용,필터 활용 3. 핵심 함수만 확실하게 알기 기본 함수 / IF 중첩을 통한 데이터 분류 / VLOOKUP / HLOOKUP / COUNTIF / SUMIF / 날짜 함수 / IFERROR 4. 시각화 다양한 차트 / 조건부 서식 5. 엑셀 전문가로 거듭나기 손익계산서(raw data다루기, 피벗테이블, 양식 만들기, SUMIFS로 합계 구하기[raw data연동], 분기와 누계 데이터 추가) / 월별 손익 조회 장표 / 재직증명서 만들기 / 상품재고현황 파악 / 간트차크 그리..

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1 https://brunch.co.kr/@soulstory/36 06화 브랜드는 취향인가 계급인가 아이폰, 스타벅스, 무인양품, 이케아라는 취향 | 바야흐로 취향 존중의 시대가 도래했다. 이런 시대에 브랜드들은 불특정 다수의 대중보다는 자신의 브랜드를 열성적으로 따르는 팬덤을 형성하 brunch.co.kr 뛰어난 브랜딩 전략으로 하나의 팬덤을 형성한 아이폰, 스타벅스, 무인양품, 이케아의 공통점 다양한 상품군의 통일된 정체성 소가구에게 인기가 많음 계급이라는 개념이 사라져가면서 타인과 자신을 구별지으며 스스로 높은 자존감을 갖기 위해 노력 => 시간이 오래걸리는 내적 취향과 달리 구매해서 바로 얻을 수 있는 외적 취향을 가지려는 경향 => 상위 계급의 명품을 소비할 여력이 되지 않는 젊은 층들이 스스로..

타인의 마음에 영향을 끼치는 모든 행동이 마케팅 사례가 될 수 있다. 보통 사람들은 이미 자리 잡은 생각을 쉽게 바꾸지 않는다. (광고가 효과없는 이유) 반면에 자신이 모르는 이야기는 잠자코 들을 수 있다. (뉴스가 효과적인 이유) 커뮤니케이션 과잉 사회에서 일반인이 취하는 방어 수단은 마인드를 단순화하는 것 ex. Volvo, Safety 사람의 마음은 물에 젖은 스펀지와 같아서, 이미 들어있는 내용을 없애지 않고서는 새로운 정보를 흡수할 수가 없다. 커뮤니케이션에 의존하는 마케터들은 극도로 단순화해야할 필요성을 잘 알고 있다. 포지셔닝에 대한 공부는 분석 결과를 일목요연하게 전달하는 능력과 상관관계 유권자의 마인드에 가장 쉽게 인식될 수 있는 최선의 소재를 선별해야 한다. 나의 최적의 소재는 무엇인지..

목차 1. 빅데이터 시대에 요구되는 분석력이란? 2. 이 책에서 다루는 도구와 데이터 3. 데이터 가공을 위한 SQL 3-1. 하나의 값 조작하기 3-2. 여러 개의 값에 대한 조작 3-3. 하나의 테이블에 대한 조작 4. 매출을 파악하기 위한 데이터 추출 4-1. 시계열 기반으로 데이터 집계하기 4-2. 다면적인 축을 사용해 데이터 집약하기 5. 사용자를 파악하기 위한 데이터 추출 5-1. 사용자 전체의 특징과 경향 찾기 5-2. 시계열에 따른 사용자 전체의 상태 변화 찾기 5-3. 시계열에 따른 사용자의 개별적인 행동 분석하기 6. 웹사이트에서 행동을 파악하는 데이터 추출하기 6-1. 사이트 전체의 특징/경향 찾기 6-2. 사이트 내의 사용자 행동 파악하기 6-3. 입력 양식 최적화하기 7. 데이터 ..