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목록시각화/Power BI (3)
LITTLE BY LITTLE
테이블1. 시각적 개체 - 스타일 사전 설정 - "대체 행"2. 시각적 개체 - 눈금 - 옵션 - "행 안쪽 여백과 전역 글꼴 크기" 늘림3. 시각적 개체 - 열 머리글 - 머리글 맞춤 - "가운데 맞춤"행렬1. 드릴온을 '행'으로 놓고, 파란색으로 표시한 아이콘(계층 구조에서 한 수준 아래로 모두 확장)을 누르면 확장된 상태로 표시 된다. -> 시각적 개체 - 텍스트 - 옵션 - 계단형 레이아웃 - "계단형 레이아웃 들여쓰기" 늘리기2. 계단형 레이아웃을 해제하면 행 머리글이 분리해서 표시 된다** 참고: 데이터를 선택해서 해당 데이터에 해당하는 부분만 강조되었을 때, 해당 데이터를 한 번 더 누르면 해제 됨 3. 드릴온을 '열'로 두고 확장했을 때, 열에 해당하는 분기가 연도로 확장되어 표시 됨상호 ..
2강 순서1. Business Intelligence 정의2. Self Service 정의 및 시장3. Self Service Tool, MS Power BI 4. Power BI Service 구성 요소 및 버전1. Business Intelligence 정의BI 분류전략 인텔리전스분석 인텔리전스: 이슈 해결 및 의사결정을 위한 보고서 생성 & 조회 & 정보 생성확장 인텔리전스: 기업 내부 및 외부 이해관계자 상호 프로세스상 생성 되는 데이터 분석 & 정보 제공인텔리전스 인프라: 구현을 위한 기술 및 데이터 제공인텔리전스 정보전달: 생성된 정보를 사용자의 요구에 맞게 제공Self Service BI 정의 : 전문 지식이 없는 사람들도 본인 분야에 대한 데이터를 직접 분석한다는 의미 Self Servic..
순서 1. 데이터 가져오기 및 정리 2. 보고서 시각화 하기 3. 반응형 보고서 만들기 (슬라이서, 필터) 4. POWER BI Service와 Mobile로 게시 시나리오 영업팀에서 지난 3년간 매출 자료를 기반으로 1. 매출 트렌드, 2. 카테고리 별 매출 현황, 3. 리셀러 별 매출 현황을 보고서로 작성해야 하는 상황 1. 데이터 가져오기 및 정리 데이터 종류 총 28개 DB 엔진 ( SQL, ORACLE, Spark ... ) ***데이터 사전 작업 파워 쿼리 편집기 사용 1. 머리글 컬럼 적용 2. 자료형 체크 및 수정 데이터 모델 편집기 사용 : 데이터간 관계 살피기 2. 보고서 시각화하기 2-1. 매출 트렌드 - 꺾은선형 차트 시각화 = 시계열 분석 2-2. 카테고리 별 매출 현황 - 막대 ..