일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- 캐글 신용카드 사기 검출
- 분석 패널
- 인프런
- python
- DENSE_RANK()
- splitlines
- 리프 중심 트리 분할
- 캐글 산탄데르 고객 만족 예측
- WITH ROLLUP
- Growth hacking
- 데이터 증식
- 스태킹 앙상블
- ImageDateGenerator
- WITH CUBE
- 컨브넷
- 데이터 핸들링
- 3기가 마지막이라니..!
- 로그 변환
- sql
- 그로스 해킹
- ARIMA
- 부트 스트래핑
- XGBoost
- pmdarima
- 데이터 정합성
- lightgbm
- 그로스 마케팅
- tableau
- 그룹 연산
- 마케팅 보다는 취준 강연 같다(?)
- Today
- Total
목록시각화/Power BI (3)
LITTLE BY LITTLE
테이블1. 시각적 개체 - 스타일 사전 설정 - "대체 행"2. 시각적 개체 - 눈금 - 옵션 - "행 안쪽 여백과 전역 글꼴 크기" 늘림3. 시각적 개체 - 열 머리글 - 머리글 맞춤 - "가운데 맞춤"행렬1. 드릴온을 '행'으로 놓고, 파란색으로 표시한 아이콘(계층 구조에서 한 수준 아래로 모두 확장)을 누르면 확장된 상태로 표시 된다. -> 시각적 개체 - 텍스트 - 옵션 - 계단형 레이아웃 - "계단형 레이아웃 들여쓰기" 늘리기2. 계단형 레이아웃을 해제하면 행 머리글이 분리해서 표시 된다** 참고: 데이터를 선택해서 해당 데이터에 해당하는 부분만 강조되었을 때, 해당 데이터를 한 번 더 누르면 해제 됨 3. 드릴온을 '열'로 두고 확장했을 때, 열에 해당하는 분기가 연도로 확장되어 표시 됨상호 ..
2강 순서1. Business Intelligence 정의2. Self Service 정의 및 시장3. Self Service Tool, MS Power BI 4. Power BI Service 구성 요소 및 버전1. Business Intelligence 정의BI 분류전략 인텔리전스분석 인텔리전스: 이슈 해결 및 의사결정을 위한 보고서 생성 & 조회 & 정보 생성확장 인텔리전스: 기업 내부 및 외부 이해관계자 상호 프로세스상 생성 되는 데이터 분석 & 정보 제공인텔리전스 인프라: 구현을 위한 기술 및 데이터 제공인텔리전스 정보전달: 생성된 정보를 사용자의 요구에 맞게 제공Self Service BI 정의 : 전문 지식이 없는 사람들도 본인 분야에 대한 데이터를 직접 분석한다는 의미 Self Servic..
순서 1. 데이터 가져오기 및 정리 2. 보고서 시각화 하기 3. 반응형 보고서 만들기 (슬라이서, 필터) 4. POWER BI Service와 Mobile로 게시 시나리오 영업팀에서 지난 3년간 매출 자료를 기반으로 1. 매출 트렌드, 2. 카테고리 별 매출 현황, 3. 리셀러 별 매출 현황을 보고서로 작성해야 하는 상황 1. 데이터 가져오기 및 정리 데이터 종류 총 28개 DB 엔진 ( SQL, ORACLE, Spark ... ) ***데이터 사전 작업 파워 쿼리 편집기 사용 1. 머리글 컬럼 적용 2. 자료형 체크 및 수정 데이터 모델 편집기 사용 : 데이터간 관계 살피기 2. 보고서 시각화하기 2-1. 매출 트렌드 - 꺾은선형 차트 시각화 = 시계열 분석 2-2. 카테고리 별 매출 현황 - 막대 ..