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[13] SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자 - Tableau 속 SQL

Tableau 속 SQL 1. 테이블 결합(join) Car for Tabealu.xlsx 의 Car_order 테이블 Car for Tabealu.xlsx 의 Car_member 테이블 [Car_Order]테이블 기준 [Car_member] 관계를 왼쪽으로 변경한다. → Tableau에서의 왼쪽 결합은 SQL에서의 LEFT JOIN과 같다. (▼)SQL 2. 데이터 조회(SELECT)와 함께 사용되는 절들 가입 연도(Join Date) 및 성별(Gender) 구매자 수를 텍스트 테이블로 생성한다. 1. 행에 Join date, Gender 필드 드래그 = SQL에서 SELECT YEAR (join_date)에 해당 2. [Mem_No]를 마크카드-텍스트에 넣어주고, 카운트(고유)로 변경 = SQL에서 ..
시각화/SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자 2022. 7. 22. 23:22
[12] SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자 - 분석 패널

분석 패널 1. 요약 요약은 상수 및 평균 라인 / 사분위 수 및 중앙값 / 박스 플롯 / 총계를 활용하여 뷰를 분석적으로 요약한다. 1-1. 상수 및 평균 라인 상수 및 평균 라인은 측정값 필드의 상수 및 평균 요약정보가 뷰에 표시된다. 행과 열에 [매출액] 및 [Order Date] 필드를 드래그한다. - [Order Date]를 클릭하여 월(yyyy년 m월)로 변경한다. 사이드바 상단의 분석 탭을 클릭한다. 상수 라인을 뷰에 드래그하여 월(Order Date)에 넣는다. 평균 라인을 뷰에 드래그하여 테이블에 넣는다. 1-2. 사분위 수 및 중앙값 사분위수 및 중앙값은 측정값 필드의 사분위수 및 중앙값 요약정보가 뷰에 표시된다. ( 1-3사분위수(=중간50%)는 사분위수범위(IQR), 2사분위 수는 ..
시각화/SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자 2022. 7. 22. 11:12
[8] SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자 - 기본에 충실한 Tableau

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시각화/SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자 2022. 7. 14. 15:53
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