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[9] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 4. 분류(XGBoost&LightGBM 캐글 실습,로그 변환&이상치 제거&SMOTE 캐글 실습, 스태킹 앙상블)
4. 분류 분류의 개요 결정 트리 앙상블 학습 랜덤 포레스트 GBM(Gradient Boosting Machine) XGBoost(eXtra Gradient Boost) LightGBM 분류 실습 - 캐글 산탄데르 고객 만족 예측 분류 실습 - 캐글 신용카드 사기 검출 스태킹 앙상블 정리 더보기 회귀 회귀 소개 단순 선형 회귀를 통한 회귀 이해 비용 최소화하기 - 경사 하강법 (Gradient Descent) 소개 사이킷런 Linear Regression을 이용한 보스턴 주택 가격 예측 다항 회귀와 과(대)적합/과소적합 이해 규제 선형 모델 - 릿지, 라쏘, 엘라스틱 넷 로지스틱 회귀 회귀 트리 회귀 실습 - 자전거 대여 수요 예측 회귀 실습 - 캐글 주택 가격 : 고급 회귀 기법 정리 차원 축소 차원 ..
데이터 분석/파이썬 머신러닝 완벽가이드
2022. 8. 22. 11:17