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LITTLE BY LITTLE
Evaluation metric 전체 8개의 row 경추가 있으면 2, 없으면 1 부여 골절이 있으면 14, 없으면 7 부여 train shape: (2019, 9) train bbox shape: (7217, 6) test shape: (3, 3) ss shape: (3, 2) Tabular data Fracture Analysis 골절 분포에 대한 분석 class is balanced - there is ~ 50%-50% ratio between patients with and without fractures C7(19%) - this is the bone with the most frequent injuries C3(4%) - this is the bone with the least number o..
ResNet (The Deep Residual Network ) " Instead of hoping each few stacked layers DIRECTLY fit a desired underlying mapping, let these layers fit a RESIDUAL mapping" 키워드 *잔여 블록을 통해 경사 소실 문제 없이도 매우 깊은 층을 학습 *뛰어난 성능 *이해하기 쉬운 단순한 구조 ( 적은 파라미터 수, 간단한 구현 과정 ) * Identity Connection * Residual Mapping * 매핑 : 입력과 타깃의 관계로 입력을 representation로 변환, 연관시키는 것을 의미 * Identity Mapping(Connection) : 입력에 ID 매핑을 적용하면 ..
2. WHAT? 주제는 경추 골절 진단으로, 방사선사(radiologists)가 진단한 경추 골절과 얼마나 많이 매칭되는지 최대한 높은 정확도로 분류하는 것이 목표 2-1. DATA 크게 1. Csv 파일과 2. CT 이미지 데이터로 나뉨, *일부* 3. 분할된 이미지 및 4. 바운딩 박스도 주어짐 1. Csv 파일 2.Ct 이미지 데이터 - dcm 포맷, 횡단면 3.주어진 segmentation 데이터(mask) - nii 포맷, 시상면, 전체의 4.3% 4. Bouding boxes 데이터 – 전체의 11.6% => 객체 탐지에 쓰이는거라 안써도되나? - 3. segmeataion된 mask는 nii file로, NifTI 포맷을 따르는 형식이고, 시상면(sagittal plane)이기 때문에 횡단면..
**Contents** Matplotlib 1. Histogram (default) 2. Plot components fig.add_axes() plt.subplots() fig.add_gridspec (사이즈가 다른 subplots 생성) 3. Save plots ( plt.savefig() ), Cleaning up ( plt.close() ) 4. Additional plotting options rcParams[ ] rcparams_list = list(mpl.rcParams.keys()) mpl.rcParams['figure.figsize'] = (300,10) figsize 업데이트 가능 plt.rc('figure', firsize= (20,20)) rcdefault()로 default 복구 ..
** Cervical Spine Fracture (경추 골절) 더보기 1. 정의 : 손상을 입을 때 가해지는 힘의 작용에 의해 경추에 다양한 형태의골절이 발생한 것 2. 증상 : 목뼈의 몸체 일부가 떨어져 나가는 것을 눈물방울 골절(눈물방울 형태로 떨어져 나갔기 때문에 이런 이름을 얻음)이라 하고, 뒤로 나온 뼈가 부러지는 것을 극돌기골절, 양측횡돌기가 부러지는 것을 횡돌기 골절이라 한다 3. 원인 : 교통사고와 관련된 외상이 가장 많고, 추락사고, 다이빙 사고, 격렬한 운동경기 중의 사고에서 발생하며 목이 휘청거리는 등의 간접적인 힘으로 생길 수 있다 4. 치료 : 목뼈가 흔들리는 불안정성이 없고 신경손상이 없으면 경추 보조기를 착용하고 투약하며 안정을 취하면 호전된다. 척추에 불안정이 있거나 척추가 ..
ch_04 0. weather_data_collection 1. querying and merging query() merge dataframes 머지 하기 전에 unique values 개수 확인 shape[0]으로 열의 개수 동일한지 확인 - 함수 정의 get_row_count parameters left_on, right_on on( 머지 대상 컬럼이 동일할 경우 중복된 데이터가 없도록 해줌) how= 'right', 'left', 'outer' ... left_index, right_index => 합치는 대상 컬럼의 '인덱스'가 동일할 경우, 둘다 True로 specify 해줘야함 위처럼 동일한 인덱스를 합쳤을 경우, suffixes에 리스트로 지정해주기 2. dataframe_operation..
대표적인 합성곱 인코더-디코더 2. U-Net FCN에서 영감 받은 아키텍처 ( FCN의 확장 ) 목적은 의미론적 분할 Segmentation(주로 의학 촬영) * sementic segmentation : 픽셀 단위로 물체를 구별해내는 기술으로, bouding box를 구별하는 basic detection에서부터 시작함. detection과의 차이점은 detection은 대상 여부 + 위치 정보를 박스로 나타내는 반면, 의미론적 분할은 같은 내용을 픽셀로 나타낸다는 것 객체 분할과 인스턴스 분할을 모두 아우르며, 차이점은 밀도 높은 픽셀 단위의 예측을 반환하기 위해 입력 이미지의 각 픽셀마다 레이블을 할당하는 기법이 필요하다. ex. 엑스레이(=2D), CT(=3D)에서 암이 '어디에' 있고, '크기'..
RSNA 2022 Cervical Spine Fracture Detection https://www.kaggle.com/competitions/rsna-2022-cervical-spine-fracture-detection/overview/evaluation RSNA 2022 Cervical Spine Fracture Detection | Kaggle www.kaggle.com 목표 To Develop Machine Learning Models that match the radiologists' performance in Detecting and Localizing features to the 7 vertebrae that comprise the cervical spine. 척추 골절 중 가장 흔한 경추(..