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LITTLE BY LITTLE
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목차 1. 엑셀 소개 및 기본 원리 행,열,셀의 특성 / 상대,절대,혼합 참조 / 수식값 서식, 함수의 특성 이해하기 2. 업무 속도 향상시키기 빠른 실행도구 모음 / 중복항목 제거 및 텍스트 나누기 & 합치기 / 모두 바꾸기 활용,필터 활용 3. 핵심 함수만 확실하게 알기 기본 함수 / IF 중첩을 통한 데이터 분류 / VLOOKUP / HLOOKUP / COUNTIF / SUMIF / 날짜 함수 / IFERROR 4. 시각화 다양한 차트 / 조건부 서식 5. 엑셀 전문가로 거듭나기 손익계산서(raw data다루기, 피벗테이블, 양식 만들기, SUMIFS로 합계 구하기[raw data연동], 분기와 누계 데이터 추가) / 월별 손익 조회 장표 / 재직증명서 만들기 / 상품재고현황 파악 / 간트차크 그리..
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목차 1. 엑셀 소개 및 기본 원리 행,열,셀의 특성 / 상대,절대,혼합 참조 / 수식값 서식, 함수의 특성 이해하기 2. 업무 속도 향상시키기 빠른 실행도구 모음 / 중복항목 제거 및 텍스트 나누기 & 합치기 / 모두 바꾸기 활용,필터 활용 3. 핵심 함수만 확실하게 알기 기본 함수 / IF 중첩을 통한 데이터 분류 / VLOOKUP / HLOOKUP / COUNTIF / SUMIF / 날짜 함수 / IFERROR 4. 시각화 다양한 차트 / 조건부 서식 5. 엑셀 전문가로 거듭나기 손익계산서(raw data다루기, 피벗테이블, 양식 만들기, SUMIFS로 합계 구하기[raw data연동], 분기와 누계 데이터 추가) / 월별 손익 조회 장표 / 재직증명서 만들기 / 상품재고현황 파악 / 간트차크 그리..
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목차 1. 엑셀 소개 및 기본 원리 행,열,셀의 특성 / 상대,절대,혼합 참조 / 수식값 서식, 함수의 특성 이해하기 2. 업무 속도 향상시키기 빠른 실행도구 모음 / 중복항목 제거 및 텍스트 나누기 & 합치기 / 모두 바꾸기 활용,필터 활용 3. 핵심 함수만 확실하게 알기 기본 함수 / IF 중첩을 통한 데이터 분류 / VLOOKUP / HLOOKUP / COUNTIF / SUMIF / 날짜 함수 / IFERROR 4. 시각화 다양한 차트 / 조건부 서식 5. 엑셀 전문가로 거듭나기 손익계산서(raw data다루기, 피벗테이블, 양식 만들기, SUMIFS로 합계 구하기[raw data연동], 분기와 누계 데이터 추가) / 월별 손익 조회 장표 / 재직증명서 만들기 / 상품재고현황 파악 / 간트차크 그리..
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목차 1. 엑셀 소개 및 기본 원리 행,열,셀의 특성 / 상대,절대,혼합 참조 / 수식값 서식, 함수의 특성 이해하기 2. 업무 속도 향상시키기 빠른 실행도구 모음 / 중복항목 제거 및 텍스트 나누기 & 합치기 / 모두 바꾸기 활용,필터 활용 3. 핵심 함수만 확실하게 알기 기본 함수 / IF 중첩을 통한 데이터 분류 / VLOOKUP / HLOOKUP / COUNTIF / SUMIF / 날짜 함수 / IFERROR 4. 시각화 다양한 차트 / 조건부 서식 5. 엑셀 전문가로 거듭나기 손익계산서(raw data다루기, 피벗테이블, 양식 만들기, SUMIFS로 합계 구하기[raw data연동], 분기와 누계 데이터 추가) / 월별 손익 조회 장표 / 재직증명서 만들기 / 상품재고현황 파악 / 간트차크 그리..
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7. 군집화 K-평균 알고리즘 이해 군집 평가 평균 이동 (Mean shift) GMM(Gaussian Mixture Model) DBSCAN 군집화 실습 - 고객 세그먼테이션 정리 더보기 차원 축소 LDA (Linear Discriminant Anlysis) SVD (Singular Value Decomposition) NMF (Non-Negative Matrix Factorization) 정리 회귀 다항 회귀와 과(대)적합/과소적합 이해 규제 선형 모델 - 릿지, 라쏘, 엘라스틱 넷 로지스틱 회귀 회귀 트리 회귀 실습 - 자전거 대여 수요 예측 회귀 실습 - 캐글 주택 가격 : 고급 회귀 기법 정리 텍스트 분석 텍스트 분석 이해 텍스트 사전 준비 작업(텍스트 전처리) - 텍스트 정규화 Bag of W..
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6. 차원 축소 차원 축소의 개요 PCA (Principal Component Anlysis) LDA (Linear Discriminant Anlysis) SVD (Singular Value Decomposition) NMF (Non-Negative Matrix Factorization) 정리 7. 군집화 K-평균 알고리즘 이해 군집 평가 평균 이동 (Mean shift) GMM(Gaussian Mixture Model) DBSCAN 군집화 실습 - 고객 세그먼테이션 정리 더보기 회귀 다항 회귀와 과(대)적합/과소적합 이해 규제 선형 모델 - 릿지, 라쏘, 엘라스틱 넷 로지스틱 회귀 회귀 트리 회귀 실습 - 자전거 대여 수요 예측 회귀 실습 - 캐글 주택 가격 : 고급 회귀 기법 정리 텍스트 분석 텍스트..
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https://www.kaggle.com/datasets/vjchoudhary7/customer-segmentation-tutorial-in-python Mall Customer Segmentation Data Market Basket Analysis www.kaggle.com Customer ID, age, gender, annual income, spending score과 같은 기본 정보만 있음 여기서 spending score은 customer behavior, purchasing data등에 기반해 매긴 점수 분석의 최종 목표는 "k-means clustering"기법으로 고객들을 segmentation 하는 것 참고 https://www.kaggle.com/code/gadigevishalsai..
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7. 군집화 K-평균 알고리즘 이해 군집 평가 평균 이동 (Mean shift) GMM(Gaussian Mixture Model) DBSCAN 군집화 실습 - 고객 세그먼테이션 정리 더보기 회귀 다항 회귀와 과(대)적합/과소적합 이해 규제 선형 모델 - 릿지, 라쏘, 엘라스틱 넷 로지스틱 회귀 회귀 트리 회귀 실습 - 자전거 대여 수요 예측 회귀 실습 - 캐글 주택 가격 : 고급 회귀 기법 정리 차원 축소 차원 축소의 개요 PCA (Principal Component Anlysis) LDA (Linear Discriminant Anlysis) SVD (Singular Value Decomposition) NMF (Non-Negative Matrix Factorization) 정리 텍스트 분석 텍스트 분석..