LITTLE BY LITTLE

실무에 쓰이는 Tableau 퀵 테이블 계산은 시각화에 필요한 계산식을 빠르게 적용할 수 있는 기능. (ex. 누계, 구성 비율, 순위, 전년 대비 성장률 등) 1. 매출액 = 가격 * 수량 필드 생성하기. (*Tab을 누르면 필드 자동완성 가능) 2. 누적막대차트 생성하기 퀵 테이블 계산(누계) 활용 행과 열에 [매출액] 및 [Order Date] 필드를 드래그한다. [Order Date]를 클릭하여 월(yyyy년 m월) 및 연속형으로 변경한다. 합계(매출액)를 클릭하여 퀵 테이블 계산 → 누계로 변경한다. 마크 카드 - 색상 및 텍스트에 퀵 테이블 계산(누계) 필드를 Ctrl을 누른 상태에서 드래그한다. 마크 카드 - 자동 에서 막대 로 바꿔준다. 합계(매출액) (▼) 에서 [..

Tableau 속 SQL 1. 테이블 결합(join) Car for Tabealu.xlsx 의 Car_order 테이블 Car for Tabealu.xlsx 의 Car_member 테이블 [Car_Order]테이블 기준 [Car_member] 관계를 왼쪽으로 변경한다. → Tableau에서의 왼쪽 결합은 SQL에서의 LEFT JOIN과 같다. (▼)SQL 2. 데이터 조회(SELECT)와 함께 사용되는 절들 가입 연도(Join Date) 및 성별(Gender) 구매자 수를 텍스트 테이블로 생성한다. 1. 행에 Join date, Gender 필드 드래그 = SQL에서 SELECT YEAR (join_date)에 해당 2. [Mem_No]를 마크카드-텍스트에 넣어주고, 카운트(고유)로 변경 = SQL에서 ..

freemium(부분유료모델)의 경우, 광고비용이 성과에 비해 높은 경우가 빈번하다. → 가입을 했으나, 서비스를 이용하지않는 사람들에게 피드백을 얻어야한다. → 피드백을 얻은 결과, 서비스가 정말 무료라는 사실을 믿지 못해서 이용률이 낮았다는 사실을 알게 되었다. → 서비스가 무료라는 사실을 더 확실히 전달하는 방법 관련 해결책을 제시할 수 있다. 인기있는 웹 플랫폼과의 동반 상승효과를 노리는 방법 자주 쓰임 그로스해킹 접근법이란 빠른 속도로 다기능 실험을 통해 고속성장을 자극하는 빈틈없는 접근법 부서 간 단절을 깨고, 분석/엔지니어링/마케팅 등 전문지식을 지닌 직원들을 한데 묶은 다기능 합작팀을 조직해서 '데이터 분석' + '기술적 노하우' + '마케팅 지식'을 효과적으로 결합시켜 성장을 촉진할 더 ..

분석 패널 1. 요약 요약은 상수 및 평균 라인 / 사분위 수 및 중앙값 / 박스 플롯 / 총계를 활용하여 뷰를 분석적으로 요약한다. 1-1. 상수 및 평균 라인 상수 및 평균 라인은 측정값 필드의 상수 및 평균 요약정보가 뷰에 표시된다. 행과 열에 [매출액] 및 [Order Date] 필드를 드래그한다. - [Order Date]를 클릭하여 월(yyyy년 m월)로 변경한다. 사이드바 상단의 분석 탭을 클릭한다. 상수 라인을 뷰에 드래그하여 월(Order Date)에 넣는다. 평균 라인을 뷰에 드래그하여 테이블에 넣는다. 1-2. 사분위 수 및 중앙값 사분위수 및 중앙값은 측정값 필드의 사분위수 및 중앙값 요약정보가 뷰에 표시된다. ( 1-3사분위수(=중간50%)는 사분위수범위(IQR), 2사분위 수는 ..

뷰 편집 서식 축 편집 추세선 주석 등으로 뷰를 시각적으로 편집한다. 1. 서식 행과 열에 매출액, 평균가격을 드래그한다. 마크카드 - 세부정보에 brand 와 model필드를 드래그한다. 뷰(*데이터 시각화 표시공간)에서 우클릭 후 , 서식을 클릭한다. 글꼴,맞춤,음영,테두리,라인 총 5가지 서식을 선택 및 변경할 수 있다. 2. 축 편집 축 편집은 범위 / 눈금 / 축 제목 / 눈금선을 활용하여, [측정값]들의 축을 편집한다. 분산형 차트를 생성하자.그리고 x축([평균 가격])을 우클릭한 후, 축 편집을 클릭한다. 3. 추세선 추세선은 선형 / 로그 / 지수 / 거듭 제곱 / 다항식을 활용해, [측정값]들의 추세를 표시한다. 뷰에서 우클릭한 후 , 추세선 표시를 클릭하면 선형 추세선이 자동 생성된다...

목차 1장. 이제는 모든 마케터가 빅데이터 및 예측 분석에 쉽게 접근할 수 있다. 2장. 마케터를 위한 알기 쉬운 예측 분석 입문 3장. 먼저 고객을 파악하라 : 완전한 고객 프로파일의 구축 4장. 기업 가치를 높이기 위해 고객을 투자 포트폴리오처럼 관리하라 5장. 실행전략 1 - 고객 데이터를 이용하여 마케팅 지출을 최적화하라 6장. 실행전략 2 - 고객의 페르소나를 예측하고 마케팅을 다시 고객과 관련성 있게 만들어라 7장. 실행전략 3 - 생애주기 마케팅을 위해 고객 여정을 예측하라 8장. 실행전략4 - 고객가치를 예측하라 - 가치 기반 마케팅 9장. 실행전략5 - 고객 등급화를 위해 고객의 구매 또는 참여 가능성을 예측하라 10장. 실행전략6 - 각 고객마다 적절한 개인별 추천사항을 예측하라 11장..

목차 1장. 이제는 모든 마케터가 빅데이터 및 예측 분석에 쉽게 접근할 수 있다. 2장. 마케터를 위한 알기 쉬운 예측 분석 입문 3장. 먼저 고객을 파악하라 : 완전한 고객 프로파일의 구축 4장. 기업 가치를 높이기 위해 고객을 투자 포트폴리오처럼 관리하라 5장. 실행전략 1 - 고객 데이터를 이용하여 마케팅 지출을 최적화하라 6장. 실행전략 2 - 고객의 페르소나를 예측하고 마케팅을 다시 고객과 관련성 있게 만들어라 7장. 실행전략 3 - 생애주기 마케팅을 위해 고객 여정을 예측하라 8장. 실행전략4 - 고객가치를 예측하라 - 가치 기반 마케팅 9장. 실행전략5 - 고객 등급화를 위해 고객의 구매 또는 참여 가능성을 예측하라 10장. 실행전략6 - 각 고객마다 적절한 개인별 추천사항을 예측하라 11장..

2. 필드 및 뷰 2-1. 필드 변환 : 차원 및 측정값 필드를 활용하여, 시각화에 필요한 새로운 필드로 변환한다. 1. 별칭 [차원] 필드값 변환시 사용 ex. man → 남성 / woman → 여성 2. 계산된 필드 태블로에서 제공하는 함수를 활용해서 필드를 계산 위와 똑같이 계산된 필드 만들기 창에서 '평균 가격' (AVG([Price]) 생성하기 평균 가격 필드를 마크카드 - 텍스트에 드래그하기 3. 그룹 차원 및 필드값 그룹화시 사용하며, 주로 [차원]을 그룹화할 때 사용한다. 4.집합 집합은 차원 필드 값을 집합으로 나눌 때 사용되며, 동적 및 고정 집합으로 2가지가 있다. 동적 집합 : 원본 데이터에 따라 집합이 변경되며, 단일차원만 가능 고정 집합 : 고정된 집합이며, 단일 / 다중 차원이..