LITTLE BY LITTLE

목차 3. 데이터 가공을 위한 SQL 3-1. 하나의 값 조작하기 (5강) 3-2. 여러 개의 값에 대한 조작 (6강) 3-3. 하나의 테이블에 대한 조작 (7강) 3-4. 여러 개의 테이블 조작하기 (8강) 4. 매출을 파악하기 위한 데이터 추출 4-1. 시계열 기반으로 데이터 집계하기 4-2. 다면적인 축을 사용해 데이터 집약하기 5. 사용자를 파악하기 위한 데이터 추출 5-1. 사용자 전체의 특징과 경향 찾기 5-2. 시계열에 따른 사용자 전체의 상태 변화 찾기 5-3. 시계열에 따른 사용자의 개별적인 행동 분석하기 6. 웹사이트에서 행동을 파악하는 데이터 추출하기 6-1. 사이트 전체의 특징/경향 찾기 6-2. 사이트 내의 사용자 행동 파악하기 6-3. 입력 양식 최적화하기 7. 데이터 활용의 정..

Q1. emp 테이블 내 사원 이름, 직업, 월급을 출력하고, 직업 별 사원들의 월급 합계를 높은 순으로 보여주시오.select ename, job, sal, sum(sal) over(partition by job order by sal desc range between unbounded preceding and unbounded following) as "직업별 합계" from emp; select ename, job, sal, sum(sal) over(partition by job order by sal desc range between unbounded preceding and current row) as "직업별 합계" from emp; → unbounded following이었을 때에는, cle..

목차 3. 데이터 가공을 위한 SQL 3-1. 하나의 값 조작하기 (5강) 3-2. 여러 개의 값에 대한 조작 (6강) 3-3. 하나의 테이블에 대한 조작 (7강) 4. 매출을 파악하기 위한 데이터 추출 4-1. 시계열 기반으로 데이터 집계하기 4-2. 다면적인 축을 사용해 데이터 집약하기 5. 사용자를 파악하기 위한 데이터 추출 5-1. 사용자 전체의 특징과 경향 찾기 5-2. 시계열에 따른 사용자 전체의 상태 변화 찾기 5-3. 시계열에 따른 사용자의 개별적인 행동 분석하기 6. 웹사이트에서 행동을 파악하는 데이터 추출하기 6-1. 사이트 전체의 특징/경향 찾기 6-2. 사이트 내의 사용자 행동 파악하기 6-3. 입력 양식 최적화하기 7. 데이터 활용의 정밀도를 높이는 분석 기술 7-1. 데이터를 조..

목차 3. 데이터 가공을 위한 SQL 3-1. 하나의 값 조작하기 (5강) 3-2. 여러 개의 값에 대한 조작 (6강) 3-3. 하나의 테이블에 대한 조작 (7강) 4. 매출을 파악하기 위한 데이터 추출 4-1. 시계열 기반으로 데이터 집계하기 4-2. 다면적인 축을 사용해 데이터 집약하기 5. 사용자를 파악하기 위한 데이터 추출 5-1. 사용자 전체의 특징과 경향 찾기 5-2. 시계열에 따른 사용자 전체의 상태 변화 찾기 5-3. 시계열에 따른 사용자의 개별적인 행동 분석하기 6. 웹사이트에서 행동을 파악하는 데이터 추출하기 6-1. 사이트 전체의 특징/경향 찾기 6-2. 사이트 내의 사용자 행동 파악하기 6-3. 입력 양식 최적화하기 7. 데이터 활용의 정밀도를 높이는 분석 기술 7-1. 데이터를 조..

date와 timestamp 복습 https://noelee.tistory.com/180 [3] 데이터 분석 SQL 실습 - Between 조인, Cross 조인, Date와 Timestamp, ::Date, Interval 활용 오늘의 실습 내용 요약 1. BETWEEN 조인 2. CROSS 조인 3. 문자열을 Date, Timestamp로 변환하기 4. ::로 편리하게 형태 변환하기 5. Timestamp 연산 시 Interval 활용하기 Non Equi 조인과 Cross 조인 Equi 조인 : 조인 noelee.tistory.com date_trunc 함수를 이용하여 년/월/일/시간/분/초 단위 절삭하기 select trunc(99.9999, 2); >> 99.99 --date_trunc는 인자로 ..

오늘의 실습 내용 요약 1. BETWEEN 조인 2. CROSS 조인 3. 문자열을 Date, Timestamp로 변환하기 4. ::로 편리하게 형태 변환하기 5. Timestamp 연산 시 Interval 활용하기 Non Equi 조인과 Cross 조인 Equi 조인 : 조인 시 연결하는 키 값이 같을 때 Non Equi 조인 (Between 조인..) : = 이 아닌, 다른 연산자 (between, >, < ..)를 사용하는 조인 Cross 조인 (Cartesian Product) : 조인 컬럼없이, 두 테이블 간 가능한 모든 연결을 결합 BETWEEN 조인 1 -- 직원 정보와 급여등급 정보 추출 select a.*, b.grade as salgrade, b.losal, b.hisal from hr..

Yammer's A Drop in Engagement ** 강의 영상 출처 더보기 https://youtu.be/bLLo9UmjrbQ\ 1. Yammer 비즈니스 내에서의 소셜 네트워크 조직 내에서의 사적인 소통 수단 2. Problem 문제 파악하기 key metric dashboards에서 주간 활성 유저의 수(WAU)가 줄어들었다는 사실을 발견 정의된 engagement는 버튼을 클릭했다거나, 로그인했다거나, 홈을 들어가는 등 적어도 한 번이라도 interact했을 경우를 의미 발생 원인이 될만한 것들을 적어서 가설을 세우고 테스트를 해보아야 함, '순서'도 중요 3. Digging in 테이블 확인 1. 유저 테이블 YAMMER_USERS user_id / created_at (가입 시점) / s..

오늘의 실습 내용 요약 1. 여러 번 조인하는 예제 마무리 2. Outer Join 예제 실습 전 스키마 nw 속 데이터 확인 주어진 테이블 Customers 정보, Orders, Order_items, Products정보 - Inventories 재고 - Warehouses 창고 고객의 Contacts, Employee, (제품과 재고, 창고와 재고는 1:M관계이지만, 제품과 창고는 M:N 관계이다.) Regions, Countries, Locations ERD 한 손님이 여러 개의 주문을 할 수 있음 => Customers : Orders = 1:M 한 직원이 여러 개의 주문을 처리할 수 있음 => Employee : Orders = 1:M Products : Categories = 1:M Produ..