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LITTLE BY LITTLE
오늘의 실습 내용 요약 1. 조인에서 1:M의 개념 2. 조인 실습 - 다섯 가지 예제와 where절, order by, with절의 활용 먼저 실습환경 구축 - PostgreSQL + DBeaver 설치 Set as default : 특정 스키마를 default로 설정하면 테이블 조회 시 스키마 입력 안 해도 됨 SQL 조인 시 데이터 집합 레벨의 변화 1,2 조인 Join RDBMS (관계형 DB) 에서 테이블을 연결하는 가장 기본적인 기능 서로 "동등한" 동격인 테이블을 가져오는 기능 (정보를 양쪽에서 모두 가져옴) 1:M 조인 시 결과 집합은 M집합의 레벨을 그대로 유지 1이란, '유일한, 고유한' 값이라는 의미 (이 값이 PK가 되면 식별자가 되는 것) EX. 사원 번호 M은 여러 건이 있다는 ..
목차 1. 빅데이터 시대에 요구되는 분석력이란? 2. 이 책에서 다루는 도구와 데이터 3. 데이터 가공을 위한 SQL 3-1. 하나의 값 조작하기 3-2. 여러 개의 값에 대한 조작 3-3. 하나의 테이블에 대한 조작 4. 매출을 파악하기 위한 데이터 추출 4-1. 시계열 기반으로 데이터 집계하기 4-2. 다면적인 축을 사용해 데이터 집약하기 5. 사용자를 파악하기 위한 데이터 추출 5-1. 사용자 전체의 특징과 경향 찾기 5-2. 시계열에 따른 사용자 전체의 상태 변화 찾기 5-3. 시계열에 따른 사용자의 개별적인 행동 분석하기 6. 웹사이트에서 행동을 파악하는 데이터 추출하기 6-1. 사이트 전체의 특징/경향 찾기 6-2. 사이트 내의 사용자 행동 파악하기 6-3. 입력 양식 최적화하기 7. 데이터 ..
2-2. SQL 활용 2-2-1. 표준 JOIN SQL에서 Union은 Union, Intersect는 Intersection, Except는 Difference(차집합), 에서는 Minus로 표현, Cross join은 Product를 의미 순수 관계연산자 natural join은 다양한 join으로 기능 구현이 가능하고, divide는 현재 사용하지 않는다. 3개이상 JOIN하기 Where 사용하고 AND AND AND...(WHERE절 이용) Join 사용하고 ON ON ON ... (FROM JOIN) 위에서 2번 방식인, FROM 절에 JOIN 하는 방법 (6가지) Inner Join 내부조인, Equi 조인, 동등조인이라 한다. = 연산자로 조인 Join 조건에서 '동일한 값이 있는 행만' 반..
2과목. SQL 기본 및 활용 2-1. SQL 기본 2-1-1. 관계형 DB 개요 DB의 발전 : FLOW CHART -> 계층/망형 -> 관계형 -> 객체 관계형 파일 시스템의 단점 : 동시 삽입,수정,삭제 불가 / 관리 어렵 / 복사본 사용시,데이터의 불일치성 발생 RDB 장점 정규화로 이상현상, 중복제거 가능 DB 무결성 보장, 데이터 회복 및 복구 가능 병행 제어, 동시성 관리를 통해 데이터 공유 DATA 표현 방법 등 체계화되어있어 -> 표준화, 품질 확보 sql DML(조작어) : Select, Insert, Update, Delete 호스트 프로그램 속에 삽입되어 사용하여, '데이터 부속어'라고 하기도 한다. Precodural DML 절차적 데이터 조작어 => 초급 언어이기 때문에, WHA..
1과목 제1장. 외개내 - 외부, 개념, 내부적 단계는 '데이터 베이스 구조'이자, '데이터 독립성 요소' 외개 를 잇는건 '논리적 독립성', 개내를 잇는건 물리적 독립성으로, 상호 독립적인 두 개념을 연결시킴(=매핑) 외개내에서 개념은 db에 저장되는 데이터와 사용자 관계 표현, 모든 사용자 관점 통합, 조직 전체 통합 thing = entity type(복수), entity relationship = relationship(복수), pairing attributes = attribute, attribute value ERD = Entity Relationship Diagram entity는 사각형으로 표현 관계는 마름모로 표현 속성은 타원형으로 표현 순서 : entity 그리기 -> 배치 -> 관계 ..