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[1]실전! 텐서플로2를 활용한 딥러닝 컴퓨터비전 (1장.컴퓨터 비전, 신경망 시작하기)

목차 1부. 컴퓨터 비전에 적용한 텐서플로2와 딥러닝 01. 컴퓨터 비전과 신경망 02. 텐서플로 기초와 모델 훈련 (케라스, 텐서보드, 애드온, 확장, 라이트, TensorFlow.js, 모델 실행 장소) 03. 현대 신경망 (다차원 데이터를 이용한 신경망, CNN작업, 유효수용영역, 훈련 프로세스 개선, 정규화 기법) 더보기 2부. 전통적 인식 문제를 해결하는 최신 솔루션 04. 유력한 분류 도구 (고급 CNN아키텍처의 이해 - VGG, GoogleLeNet, Inception,ResNet[잔차 네트워크], 전이학습) 05. 객체 탐지 모델 (YOLO, Faste R-CNN, 텐서플로 객체 탐지 API) 06. 이미지 보강 및 분할 (인코더-디코더로 이미지 변환, 노이즈 제거, 객체 분할) 3부. 컴..
4-2/이미지 딥러닝 2022. 9. 7. 09:14
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4-2 2022. 9. 6. 19:12
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