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LITTLE BY LITTLE
※ Review 더보기 1. 시계열 분석 모델 [단변량], hyper parameter p,d,q 2. 정상성의 개념, 정상성 검증 방법 ADF, KPSS Test *ADF, KPSS Test = 단위근 테스트= 차분이 필요한지 객관적으로 결정하는 일반적인 방법 [3] 직관적인 정상성 검정 방법 ACF/PACF Plot, 차분 단순히 시계열 그래프만 보고나서 p,q값이 데이터에 맞았는지 이야기하기는 어렵다. 따라서 필수는 아니지만, ACF, PACF Plot을 참고할 필요성이 있다. 1. ACF (AucoCorrelation Function)와 PACF(Particlal ACF) 의 개념 : 현재의 값이 과거의 값과 어떤 관계를 갖고 있는지 보여주는 Plot ACF : 자기상관함수로, k시간 단위로 구분..
0. 시계열 데이터 : 연속 시계열 데이터는 모든 시점이 연결되어 있기 때문에 분석하기 부담스러워 이산 시계열 데이터를 많이 사용한다. 특정 시점에서 측정한 관측값들의 집합 1. 정상성을 나타내는 시계열 확인하기 1-1. 정상성을 나타내지 않는 시계열 : 추세가 있고 수준이 변하는 경우 & 계절성이 보이는 경우 & 평균과 분산이 일정하지 않은 경우 (a),(c),(e),(f),(i) - 추세가 있고 수준이 변하는 경우 (d).(h) - 분명하게 계절성이 보이는 경우 (i) - 분산이 증가하는 경우 1-2. 정상성을 나타내는 시계열 : 규칙적인 주기나 추세, 계절성이 없고 평균과 분산이 일정한 경우 (b),(g) 정상성을 나타내는 시계열 ※ 헷갈릴 수 있는 경우 : (g)는 뚜렷한 주기가 나타나긴 하지만,..
ARIMA는 AR 모형(Auto Regressive) 부분도 있고, MA(Moving Average) 부분도 있음 1-1. AR(Autoregressive) models : 자기 자신을 종속변수로하고, 이전 시점의 시계열(lag)을 독립변수로 갖는 모델 * hyper parameter: P 과거의 값이 현재의 값에 영향을 줄 때 사용 AP(p)는 차수가 p인 자기 회귀 모형 AR1. 백색잡음: 과거의 값으로 현재의 값을 예측할 수 없는 랜덤한 상태 AR2. 확률 보행: 현재 값을 예측할 수 있는 가장 좋은 값은 어제의 값 [ yt=yt−1+ϵt ] AR3. 표류가 있는 확률 보행: 시간이 지남에 따라 평균적으로 값이 증가/감소[ yt=c+yt−1+ϵt ] AR4. 정상성을 만족하는 모형 => AR4를 제..
테이블1. 시각적 개체 - 스타일 사전 설정 - "대체 행"2. 시각적 개체 - 눈금 - 옵션 - "행 안쪽 여백과 전역 글꼴 크기" 늘림3. 시각적 개체 - 열 머리글 - 머리글 맞춤 - "가운데 맞춤"행렬1. 드릴온을 '행'으로 놓고, 파란색으로 표시한 아이콘(계층 구조에서 한 수준 아래로 모두 확장)을 누르면 확장된 상태로 표시 된다. -> 시각적 개체 - 텍스트 - 옵션 - 계단형 레이아웃 - "계단형 레이아웃 들여쓰기" 늘리기2. 계단형 레이아웃을 해제하면 행 머리글이 분리해서 표시 된다** 참고: 데이터를 선택해서 해당 데이터에 해당하는 부분만 강조되었을 때, 해당 데이터를 한 번 더 누르면 해제 됨 3. 드릴온을 '열'로 두고 확장했을 때, 열에 해당하는 분기가 연도로 확장되어 표시 됨상호 ..
2강 순서1. Business Intelligence 정의2. Self Service 정의 및 시장3. Self Service Tool, MS Power BI 4. Power BI Service 구성 요소 및 버전1. Business Intelligence 정의BI 분류전략 인텔리전스분석 인텔리전스: 이슈 해결 및 의사결정을 위한 보고서 생성 & 조회 & 정보 생성확장 인텔리전스: 기업 내부 및 외부 이해관계자 상호 프로세스상 생성 되는 데이터 분석 & 정보 제공인텔리전스 인프라: 구현을 위한 기술 및 데이터 제공인텔리전스 정보전달: 생성된 정보를 사용자의 요구에 맞게 제공Self Service BI 정의 : 전문 지식이 없는 사람들도 본인 분야에 대한 데이터를 직접 분석한다는 의미 Self Servic..
순서 1. 데이터 가져오기 및 정리 2. 보고서 시각화 하기 3. 반응형 보고서 만들기 (슬라이서, 필터) 4. POWER BI Service와 Mobile로 게시 시나리오 영업팀에서 지난 3년간 매출 자료를 기반으로 1. 매출 트렌드, 2. 카테고리 별 매출 현황, 3. 리셀러 별 매출 현황을 보고서로 작성해야 하는 상황 1. 데이터 가져오기 및 정리 데이터 종류 총 28개 DB 엔진 ( SQL, ORACLE, Spark ... ) ***데이터 사전 작업 파워 쿼리 편집기 사용 1. 머리글 컬럼 적용 2. 자료형 체크 및 수정 데이터 모델 편집기 사용 : 데이터간 관계 살피기 2. 보고서 시각화하기 2-1. 매출 트렌드 - 꺾은선형 차트 시각화 = 시계열 분석 2-2. 카테고리 별 매출 현황 - 막대 ..
출처 더보기 https://www.youtube.com/watch?v=I3TiBhyYPBo 4. 검색광고의 기획 광고 검수 - 네이버 & 카카오키워드 & 구글 네이버 의 경우, 비즈채널이 먼저 검토되고 소재와 키워드가 검토된다. 새로운 광고 뿐만 아니라 게재중인 광고도 다시 검토될 수 있다. 구글 의 경우, 정책 준수 여부 검토, 영업일 기준 1일 이내 검토 완료, 위반시 상태가 비승인으로 변경되어 어느 위치에도 게재되지 X 광고에 필요한 업종별 주요 인허가 사항 통신판매업 신고 안마시술소 또는 안마원 개설 신고 중개사무소 개설 등록 금융기관 또는 결제대금예치업 등록 (에스크로 및 안전거래 제공 업종) 다단계판매업 등록 특수 유형 부가통신사업자 등록 (P2P/웹하드) 대한변호사협회 등록 학원설립/운영 등..
출처 더보기 https://www.youtube.com/watch?v=I3TiBhyYPBo https://youtu.be/G6dP0d4XPP4 1. 디지털 마케팅 개념 정리 검색 엔진 흩어진 자료 가운데 원하는 정보를 찾을 수 있도록 돕는 소프트웨어 비즈니스의 주요 요소 토지,노동,자본 => 정보와 지식 커뮤니케이션의 변화 일대일 => 일대다 => 다대다 정보수용자인 동시에 송신자 온라인 비즈니스 모델의 성공 요인 지속적 수익 창출 차별화된 콘텐츠, 서비스 고객관점과 고객경험 스피드 & 기회 선점 특허 온라인커머스 시장의 변화 B2C에서 소비자의 니즈를 생산자에게 전달하는 C2B로 확대되고 있음 OTT 구독서비스 기반, 통신사, 방송사, 포털 [O] 유튜브, 라이브 스트리밍 [X] 디지털 격차 정보를 가..