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[1] POWER BI 1강 - 분석 및 데이터 시각화 개론 본문

시각화/Power BI

[1] POWER BI 1강 - 분석 및 데이터 시각화 개론

위나 2023. 4. 9. 17:00

순서

1. 데이터 가져오기 및 정리

2. 보고서 시각화 하기

3. 반응형 보고서 만들기 (슬라이서, 필터)

4. POWER BI Service와 Mobile로 게시


시나리오

영업팀에서 지난 3년간 매출 자료를 기반으로 1. 매출 트렌드, 2. 카테고리 별 매출 현황, 3. 리셀러 별 매출 현황을 보고서로 작성해야 하는 상황

각각 매출 트렌드 / 카테고리 별 매출 현황 / 리셀러 별 매출 현황 다음의 그래프로 나타내기

1. 데이터 가져오기 및 정리

데이터 종류 

  • 총 28개 DB 엔진 ( SQL, ORACLE, Spark ... )

 

***데이터 사전 작업

파워 쿼리 편집기 사용

파워 쿼리 편집기

1. 머리글 컬럼 적용

잘못된 부분 수정 (reseller code가 머리글이어야 함)
변환 탭에서 '첫 행을 머리글로 사용' 선택


2. 자료형 체크 및 수정

원본 엑셀 파일에서는 정수형이었으나, 가져온 후 살펴보니 소수점 아래까지 표시되어 정수형으로 형식 바꾸기
우클릭해서 정수형으로 바꾸기
새 단계 추가

데이터 모델 편집기 사용

: 데이터간 관계 살피기


2. 보고서 시각화하기

2-1. 매출 트렌드 - 꺾은선형 차트 시각화

= 시계열 분석

시각화 종류 선택 => 필드 선택(x축, y축)


2-2. 카테고리 별 매출 현황 - 막대 그래프

드릴 업 / 드릴 다운 (날짜의 경우 연, 분기 ..별로 볼 수 있고, 카테고리의 경우 하위 카테고리까지 드릴 다운하여 볼 수 있는 기능)


2-3. 리셀러 별 매출 현황 - 파이 차트

동일하게 그래프 종류 - 필드 선택


2-4. 시각적 개체를 한 대시보드에 모으기

 

2-4-1. 슬라이서 개체 추가하기

: 날짜에 따른 그래프를 보여줌

날짜 슬라이서 추가

2-4-2. 분석 기능

그래프에서 특정 기간 우클릭 - 분석 : 해당 기간에 어떤 상품이 전체 매출 증가에 도움을 주었는지 등 단가에 있어서, 어떤 제품의 단가가 높은지, 영향을 많이 준 상품 카테고리는 어떤 것인지 보여준다.
그 중 해당 기간에 지역별로 매출액에 큰 차이가 난다는 점이 중요하다고 생각된다면, +버튼으로 페이지에 추가하여 보고서를 작성할 수 있다.


 

 

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