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LITTLE BY LITTLE
[1] POWER BI 1강 - 분석 및 데이터 시각화 개론 본문
순서
1. 데이터 가져오기 및 정리
2. 보고서 시각화 하기
3. 반응형 보고서 만들기 (슬라이서, 필터)
4. POWER BI Service와 Mobile로 게시
시나리오
영업팀에서 지난 3년간 매출 자료를 기반으로 1. 매출 트렌드, 2. 카테고리 별 매출 현황, 3. 리셀러 별 매출 현황을 보고서로 작성해야 하는 상황
1. 데이터 가져오기 및 정리
데이터 종류
- 총 28개 DB 엔진 ( SQL, ORACLE, Spark ... )
***데이터 사전 작업
파워 쿼리 편집기 사용
1. 머리글 컬럼 적용
2. 자료형 체크 및 수정
데이터 모델 편집기 사용
: 데이터간 관계 살피기
2. 보고서 시각화하기
2-1. 매출 트렌드 - 꺾은선형 차트 시각화
= 시계열 분석
2-2. 카테고리 별 매출 현황 - 막대 그래프
2-3. 리셀러 별 매출 현황 - 파이 차트
동일하게 그래프 종류 - 필드 선택
2-4. 시각적 개체를 한 대시보드에 모으기
2-4-1. 슬라이서 개체 추가하기
: 날짜에 따른 그래프를 보여줌
2-4-2. 분석 기능
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