목록데이터 분석/파이썬 머신러닝 완벽가이드 (13)

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[5] 파이썬 머신러닝 완벽가이드 - 사이킷런 데이터 전처리, 타이타닉 예제, 정리

*목차 파이썬 기반의 머신러닝과 생태계 이해 머신러닝의 개념 주요 패키지 넘파이 판다스 (데이터 핸들링) (39p) 정리 사이킷런으로 시작하는 머신러닝(87p) 사이킷런 소개 첫번째 머신러닝 만들어보기 - 붓꽃 품종 예측 사이킷런 기반 프레임워크 익히기 ( fit(), predict() ..) Model selection 모듈 소개 (교차검증, GridSerachCV..) 데이터 전처리 사이킷런으로 수행하는 타이타닉 생존자 예측 정리 2-5. 데이터 전처리 Null 값 처리하기 Null 값이얼마 되지 않는다면 피처의 평균값으로 간단히 대체 가능하나, 많을 경우 피처를 드롭, 단순히 피처의 평균값을 대체시 예측 왜곡이 심하다면 더 정밀한 대체값을 선정 문자열 값 변환하기 2-1. 레이블 인코딩 Label ..
데이터 분석/파이썬 머신러닝 완벽가이드 2022. 8. 10. 11:04
[4] 파이썬 머신러닝 완벽가이드 - 판다스(데이터 핸들링) 마무리, 사이킷런 모듈 연습 마무리(Stratified K fold, GridSearchCV)

*목차 파이썬 기반의 머신러닝과 생태계 이해 머신러닝의 개념 주요 패키지 넘파이 판다스 (데이터 핸들링) (39p) 정리 사이킷런으로 시작하는 머신러닝(87p) 사이킷런 소개 첫번째 머신러닝 만들어보기 - 붓꽃 품종 예측 사이킷런 기반 프레임워크 익히기 ( fit(), predict() ..) Model selection 모듈 소개 (교차검증, GridSerachCV..) 데이터 전처리 사이킷런으로 수행하는 타이타닉 생존자 예측 정리 더보기 닫기 평가 정확도 오차 행렬 정밀도와 재현율 F1스코어 ROC 곡선과 AUC 피마 인디언 당뇨병 예측 정리 분류 분류의 개요 결정 트리 앙상블 학습 랜덤 포레스트 GBM(Gradient Boosting Machine) XGBoost(eXtra Gradient Boos..
데이터 분석/파이썬 머신러닝 완벽가이드 2022. 8. 6. 16:48
[3] 파이썬 머신러닝 완벽가이드 - 판다스(데이터 핸들링)

*목차 파이썬 기반의 머신러닝과 생태계 이해 머신러닝의 개념 주요 패키지 넘파이 판다스 (데이터 핸들링) (39p) 정리 사이킷런으로 시작하는 머신러닝(87p) 사이킷런 소개 첫번째 머신러닝 만들어보기 - 붓꽃 품종 예측 사이킷런 기반 프레임워크 익히기 ( fit(), predict() ..) Model selection 모듈 소개 (교차검증, GridSerachCV..) 데이터 전처리 사이킷런으로 수행하는 타이타닉 생존자 예측 정리 더보기 평가 정확도 오차 행렬 정밀도와 재현율 F1스코어 ROC 곡선과 AUC 피마 인디언 당뇨병 예측 정리 분류 분류의 개요 결정 트리 앙상블 학습 랜덤 포레스트 GBM(Gradient Boosting Machine) XGBoost(eXtra Gradient Boost) ..
데이터 분석/파이썬 머신러닝 완벽가이드 2022. 8. 5. 22:48
[2] 파이썬 머신러닝 완벽가이드 - 넘파이 마무리, 사이킷런 fit(), predict(), 교차검증

*목차 파이썬 기반의 머신러닝과 생태계 이해 머신러닝의 개념 주요 패키지 넘파이 판다스 (데이터 핸들링) 정리 사이킷런으로 시작하는 머신러닝(87p) 사이킷런 소개 첫번째 머신러닝 만들어보기 - 붓꽃 품종 예측 사이킷런 기반 프레임워크 익히기 ( fit(), predict() ..) Model selection 모듈 소개 (교차검증, GridSerachCV..) 데이터 전처리 사이킷런으로 수행하는 타이타닉 생존자 예측 정리 더보기 평가 정확도 오차 행렬 정밀도와 재현율 F1스코어 ROC 곡선과 AUC 피마 인디언 당뇨병 예측 정리 분류 분류의 개요 결정 트리 앙상블 학습 랜덤 포레스트 GBM(Gradient Boosting Machine) XGBoost(eXtra Gradient Boost) LightG..
데이터 분석/파이썬 머신러닝 완벽가이드 2022. 7. 26. 16:23
[1] 파이썬 머신러닝 완벽가이드 - 넘파이(~팬시인덱싱), 사이킷런(~붓꽃 품종 예측)

*목차 파이썬 기반의 머신러닝과 생태계 이해 머신러닝의 개념 주요 패키지 넘파이 판다스 (데이터 핸들링) 정리 사이킷런으로 시작하는 머신러닝(87p) 사이킷런 소개 첫번째 머신러닝 만들어보기 - 붓꽃 품종 예측 사이킷런 기반 프레임워크 익히기 ( fit(), predict() ..) Model selection 모듈 소개 (교차검증, GridSerachCV..) 데이터 전처리 사이킷런으로 수행하는 타이타닉 생존자 예측 정리 평가 정확도 오차 행렬 정밀도와 재현율 F1스코어 ROC 곡선과 AUC 피마 인디언 당뇨병 예측 정리 분류 분류의 개요 결정 트리 앙상블 학습 랜덤 포레스트 GBM(Gradient Boosting Machine) XGBoost(eXtra Gradient Boost) LightGBM 분..
데이터 분석/파이썬 머신러닝 완벽가이드 2022. 7. 25. 22:23
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