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LITTLE BY LITTLE
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/eJdQP9/btsIhevaDc1/vkrjGXI71GDlywdcVQsLBk/img.jpg)
목차 9.1 온라인 마케팅 데이터셋 9.2 행렬 표현 9.3 통제집단합성법과 수평 회귀분석 9.4 표준 통제집단합성법 9.5 통제집단합성법과 공변량 9.6 통제집단합성법과 편향 제거 9.7 추론 9.8 합성 이중차분법9.8.1 이중차분법 복습 9.8.2 통제집단합성법 복습 9.8.3 시간 가중치 추정하기 9.8.4 통제집단합성법과 이중차분법9.9 요약9.5 통제집단합성법과 공변량일반적으로 우리는 대조군의 처치 전 결과를 특성으로 Ytr 을 예측한다.드물긴 하지만, 만약 예측력이 좋다고 생각되는 공변량이 있다면, 포함시킬 수 있다. 시장 규모에 따라 정규화한 경쟁사의 일별 다운로드 수 데이터(comp_download_pct)를 공변량으로 모델에 포함시켜보자. 가중치 wi가 yco 뿐만 아니라, 추가 공변량..
데이터 분석/인과추론
2024. 6. 29. 10:45