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목록2024/06/23 (1)
LITTLE BY LITTLE
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/cHRkHM/btsIaGKG73U/AJZd0Xpu1Fz8za4NVHq3X1/img.png)
목차 9.1 온라인 마케팅 데이터셋 9.2 행렬 표현 9.3 통제집단합성법과 수평 회귀분석 9.4 표준 통제집단합성법 9.5 통제집단합성법과 공변량 9.6 통제집단합성법과 편향 제거 9.7 추론 9.8 합성 이중차분법9.8.1 이중차분법 복습 9.8.2 통제집단합성법 복습 9.8.3 시간 가중치 추정하기 9.8.4 통제집단합성법과 이중차분법9.9 요약9장. 통제집단합성법통제 집단합성법 : 대조군을 결합해서 처치가 없을 때의 실험군과 비슷한 가상의 대조군을 만드는 것 패널데이터는, 과거 자신과 비교할 수 있다는 점이 보다 타당한 가정 하에서 반사실의 추정을 가능하게 했다. 그리고 패널데이터셋에 널리 사용되는 이중차분법은, 실험군과 대조군의 평행 추세를 가정함으로써 처치효과를 식별할 수 있었다. 그러나, 이..
데이터 분석/인과추론
2024. 6. 23. 16:03