Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- 그로스 마케팅
- 그로스 해킹
- ARIMA
- 데이터 핸들링
- 로그 변환
- Growth hacking
- pmdarima
- 캐글 산탄데르 고객 만족 예측
- 데이터 증식
- 분석 패널
- 리프 중심 트리 분할
- 스태킹 앙상블
- 인프런
- WITH ROLLUP
- 부트 스트래핑
- 마케팅 보다는 취준 강연 같다(?)
- tableau
- sql
- 캐글 신용카드 사기 검출
- 3기가 마지막이라니..!
- 데이터 정합성
- 그룹 연산
- XGBoost
- python
- lightgbm
- DENSE_RANK()
- ImageDateGenerator
- WITH CUBE
- 컨브넷
- splitlines
Archives
- Today
- Total
목록WITH CUBE (1)
LITTLE BY LITTLE
[4] SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자 - 그룹함수
그룹 함수 (WITH ROLLUP, WITH CUBE, GROUPING SETS, GROUPING) WITH ROLLUP : GROUP BY 항목들을 오른쪽에서 왼쪽 순서대로 그룹을 묶는 역할 WITH ROLLUP 사용 안할경우 SELECT YEAR(order_date) AS 연도 ,channel_code AS 채널코드 ,SUM(sales_amt) AS 주문금액 FROM [Order] GROUP BYYEAR(order_date) ,channel_code 마지막 ORDER BY 직전에 WITH ROLL UP추가 SELECT YEAR(order_date) AS 연도 ,channel_code AS 채널코드 ,SUM(sales_amt) AS 주문금액 FROM [Order] GROUP BY YEAR(order_d..
시각화/SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자
2022. 7. 12. 21:40