LITTLE BY LITTLE

제 2부. 신경망의 수학적 구성 요소 신경망과의 첫 만남 신경망을 위한 데이터 표현 - 스칼라,벡터,행렬,3D텐서와 고차원 텐서, .. 신경망의 톱니바퀴 : 텐서 연산 신경망의 엔진 : 그래디언트 기반 최적화 첫번째 예제 다시 살펴보기 요약 목차 더보기 닫기 제 3부. 신경망 시작하기 신경망의 구조 케라스 소개 딥러닝 컴퓨터 셋팅 영화 리뷰 분류 : 이진 분류 예제 뉴스 기사 분류 : 다중 분류 예제 주택 가격 예측 : 회귀 문제 요약 제 4부. 머신러닝의 기본 요소 머신러닝의 네 가지 분류 머신러닝 모델 평가 데이터 전처리, 특성 공학, 특성 학습 과대적합과 과소적합 보편적인 머신러닝 작업 흐름 요약 제 5부.컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 합성곱 신경망 소개 소규모 데이터셋에서 밑바닥부터 컨브넷 훈련하기 ..