LITTLE BY LITTLE

목차7.1 이산형 처치 메타러너 7.1.1 T 러너 7.1.2 X 러너 7.2 연속형 처치 메타러너 7.2.1 S 러너 7.2.2 이중/편향 제거 머신러닝 7.3 요약7장. 메타러너 위의 그림의 메타몽이 피카츄, 파이리, 이상해씨가 되듯이 메타 러너의 "meta"는 CATE를 추정하기 위한 base 알고리즘이 랜덤포레스트나 BART (Bayesian Additive Regression Tree)처럼 여러 형태를 가질 수 있음을 의미한다. 이질적 처치효과를 식별하기 위해 CATE를 추정했었다. (도함수의 정의 활용)이는 모든 대상에게 처치할 수 없고, 우선순위를 정해야 하는 경우에 매우 유용하다.이번 장에서는 몇 가지 머신러닝 알고리즘을 섞어 CATE 추정을 해보자.머신러닝 알고리즘은 고차원 데이터를 잘 ..