LITTLE BY LITTLE

목차3.1 인과관계에 대해 생각해보기 3.1.1 인과관계 시각화 3.1.2 컨설턴트 영입 여부 결정하기 3.2 그래프 모델 집중 훈련 3.2.1 사슬 구조 3.2.2 분기 구조 3.2.3 충돌부 구조 3.2.4 연관성 흐름 치트 시트 3.2.5 파이썬에서 그래프 쿼리하기 3.3 식별 재해석 3.4 조건부 독립성 가정과 보정 공식 3.5 양수성 가정 3.6 구체적인 식별 예제 3.7 교란 편향 3.7.1 대리 교란 요인 3.7.2 랜덤화 재해석 3.8 선택 편향 3.8.1 충돌부 조건부 설정 3.8.2 선택편향 보정 3.8.3 매개자 조건부 설정 3.9 요약3.3 식별 재해석인과 그래프에 대한 이해를 통해서 '편향'의 본질을 더 정확하게 파악할 수 있다.더 중요한 것은, 편향을 없애려면 무엇을 해야 하는지..