위비즈 빅데이터 공모전 2020 수상작 리뷰

https://www.youtube.com/watch?v=C7-wbGRHTNA&t=245s 

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주제는 '리스크 파인더' 

• 지역 사회별로 위험 산업이 어떤 것인지 찾고, 회복 가능성까지 분석해보는 솔루션 제시
• 사용한 데이터 (한국 기업데이터)
  1. 신용 정보
  2. 조기 경보(한국 기업데이터가 자체적으로 개발한 신용평가모형으로, 기업 부실화를 빨리 인지함)
  3. 기업 정보에 대한 리포트
• 목적 : 지역별 신용/조기경보 등급을 바탕으로 위험 산업을 도출하고 회복방안을 생각해보기 위함
• 4가지 대시보드
  1. 조기경보/신용등급(가장 중요한 정보들의 최근 한달 간 트렌드를 파악할 수 있는 알람판 대시보드)
  2. 지역별로 위험 산업을 파악할 수 있도록 거시적인 트렌드를 확인할 수 있는 동영상 그래프
  3. 세부적인 재무현황 확인이 가능한 대시보드 (지역별, 휴업/폐업 등 상태별, 산업별, 세부산업별로 위험도 확인)
  4. 앞의 두가지 대시보드를 바탕으로 "지역별 회복 탄력성"이라는 새로운 점수를 여러가지 지표들을 이용해서 만들고 (탄력성은 회복가능성을 의미), 구체적으로 어떤 분야에 투자해야 회복할 수 있는지를 나타낸 대시보드 [지표는 외부 논문에서 가져옴]

▶ [최근 트렌드 파악] → [거시적 트렌드 파악]  → [세부 트렌드 파악]  → [해결책 제시 (여러 지표로 새로운 점수 생성)]

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1. 첫번째 대시보드 - 지역별 조기 경보 / 신용등급 대시보드

위에서부터 순서대로 조기경보등급(왼), 조기경보 위험 산업 TOP5(왼), 조기경보 위험 산업(왼) / 신용 등급(오), 신용 등급별 비율(오), 신용등급 위험 산업 TOP5(오), 신용등급 위험 산업(오)

1. 신용 등급과 조기 경보 등급의 전체적인 비율(도넛차트)과 전달 대비 증감률(색상) 표시

• 조기경보의 관찰 등급은 7가지로 나뉘어져있다. 그 중 4가지를 묶어서 "거래 중지 위험"으로 표현하였다. 
• 신용 등급은 5가지로 다시 나누었다. A,B,C,D,무등급 5가지의 "전 달 대비 증감률"을 표시하였다.
• 시/도와 산업종류, 날짜 이렇게 3가지를 선택하면 특정 시 안의 특정 산업에서의 조기 경보와 신용 등급의 비율이 어떠한지 도넛차트로 나타내었다. 
• 세부적인 정보에 대해서는 증감 여부를 증가는 초록색, 하락은 빨간색으로 표시

2. 조기 경보 위험 산업 Top5(막대그래프)와 신용 등급 위험 산업 Top5(막대그래프), 그외 위험 산업들

• (왼) 어떤 산업이 위험한지 알기위해 위험률이 높은 순으로 (내림차순으로) 정렬해서 위험 산업에 집중할 수 있도록 함
• (오) '신용등급' 아래에는 C와 D등급을 위험하다고 판단하여, C와D등급이 높을수록 위험산업으로 막대그래프(내림차순)로 표시
• 그리고 위의 막대그래프에 위험산업으로 표시되지 않은 산업들은 맨 아래에 전달대비 증감률을 표시

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2. 두번째 대시보드 - 지역별 재무 현황 대시보드

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• 조기경보와 신용등급의 변화만 보는 것이 아니라, 그 원인을 분석하고자 할 때 사용하는 대시보드
• 시도명 / 시군구 / 산업분류 / 항목명 (세부적인 재무항목 ex. 급여, 당기순이익, 매출액, 유동부채, 이자비용 ..) 별로 선택하여 해당 금액의 크기가 원의 크기로 나타나게됨
• 왼쪽 아래에 있는 기준 금액 조정시 그 기준 금액 이상인 곳은 파란색으로 색칠되게 표현, 못미칠 경우 빨간색으로 표현.
• 그래프 속 점들 각각은 하나의 시군구를 의미한다. 그리고 각각의 시군구를 클릭하게되면 시군구의 평균액이 얼마인지 나타나고, 그 시군구의 시계열 그래프가 오른쪽에 나타나게된다.
• 원모양의 circular 차트로 구현한 이유는, 오른쪽 맨 위에 Depth를 조정해가면서 겹치지않게 크기를 비교해가면서 볼 수 있는것이 장점이기 때문이다. 만약 산점도로 표현할 경우, 데이터들이 많이 겹쳐서 원하는 지역을 제대로 보기 힘들기 때문 (circular 차트 구현 방법은 [셔니의 5분태블로] 참고)
• 왼쪽에는 평균 부채총계 Top10업종을 나열하였다. 신용등급에 영향을 미치는 중요한 요소가 '부채총계'라고 생각했기 때문에 그 요소에 순위를 매겨서 한 눈에 알 수 있는 인사이트를 추가한 것

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3. 세번째 대시보드 - 산업별 조기경보 등급 변화 동영상 그래프

• 거시적인 트렌드를 한눈에 보기 위함
• 각각 막대차트의 길이는 관찰2부터 관찰3, 부도, 휴업, 폐업 즉 현재 거래중지 위험에 처해있는 위험산업의 비율을 나타낸 것. 막대의 길이가 길수록 위험도가 높은 것을 의미한다. 
• 재생 버튼을 누르면 2014년부터 현재까지 조기경보 등급의 위험산업 변화를 한번에 볼 수 있다. 연도가 변화할 때마다 순위도 바뀌는 것을 한 눈에 볼 수 있어 어떤 지역의 어떤 산업이 어떻게 변화하였는지 빠르게 파악할 수 있다.
• 왼쪽에서 오른쪽으로 하위항목들을 선택하여 확인할 수 있다.
  1. [지역] 선택
  2. → 가장 많이 [폐업]한 지역은 어디일까?
  3. → 그 중 1위인 [제조업]에서 가장 위험한 산업(가장 막대가 긴 산업)은 어디일까?
  4. →  [기계 및 설비 제조업]임을 확인할 수 있다.
• 인터렉티브하게 차트가 원하는 항목을 볼 때마다 바뀌기 때문에 대시보드 사용자가 원하는 질문에 대한 답을 찾아낼 수 있는 탐색적 분석이 가능한 대시보드이다.
• 뿐만 아니라 전체적인 트렌드도 확인해볼 수 있다.

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4. 지역별 회복탄력성 대시보드

• 앞의 3가지 대시보드에서는 지역별로 어떤 산업이 위험한지 인사이트를 도출해냈다면, 어떻게 회복할 수 있는지 구체적인 액션을 도출해내기 위해서 만든 대시보드
• 앞의 대시보드를 바탕으로 세가지 지표를 이용한 탄력성 점수 생성.
  1. 경제규모 ( = 1인당 지역총생산 비율 )
  2. 혁신역량
  3. 산업다양성
• 위의 세가지 지표들은 국토연구원의 <지역경제 회복력 진단 및 증진방안 연구>라는 논문에서 참고했다고 한다.
• 위의 세가지 비율이 높을수록, 단력성 점수가 높아지게 되고, 그 의미는 산업이 타격을 받아도 회복할 가능성이 높다는 것을 의미한다.
• 지역을 선택하게 되면, 왼쪽 맨 위 삼각형 그래프에서 3가지 지표별로 각각 몇위인지 알 수 있고, 그 지표를 바탕으로 탄력성 점수가 몇점인지 오른쪽에 나타나게 된다. 이렇게 회복탄력성을 점수화해서 표준화된 비교를 할 수 있다.
• [업종별 종업원수 증감으로 알아보는 위험 산업]으로 구체적으로 어떤 산업이 위험한지 판단하였다.
  • 예를들어 1위인 광업을 클릭해보면, 가장 많이 종업원을 고용했던 시기 대비 현재 고용률을 비교하여서 (즉, 고점 대비 현재 고용률) 그 비율이 낮을수록 고용률이 많이 낮아진 것이기 때문에 위험 산업이라고 판단하였다.
• 그리고 위의 그래프에서 산업을 클릭할 때마다 맨 아래의 [매출액]과 [부채비율] 그래프가 함께 바뀔 수 있도록 하였다. 그 이유는 매출액으로 산업의 성장 여부를 판단할 수 있고, 부채비율을 통해서 안정적인지, 위험한지 알 수 있기 때문이다.

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** 5. 활용방안 구체화

• 추가로 첫번째 대시보드인 알람판 대시보드의 경우,
  1. 고객사 경영진들이 중요한 지표를 실시간으로 빨리 확인할 수 있도록 하기 위해서 모바일 템플릿을 개발하였고,
  2. 실시간으로 변화하는 산업에 대한 알림 기능이 있었으면 좋겠다고 판단하여, 관심있는 데이터에 변화가생기면 알림을 보낼 수 있는 기능까지 연계

• 세가지 장점을 정리해보자면
  1. 현황, 세부적인 분석, 트렌드, 회복가능성까지 가는 흐름이 있다는 점 (스토리라인)
  2.  모바일 기기에 대한 배려
  3. 등급 하락이 있을 때마다 실시간으로 알림을 해줄 수 있는 기능이 있다는 점이다.

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