[17,끝] SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자 - 지역별 매장 분석, 카테고리 분석, 워드 클라우드

위나 2022. 7. 26. 09:13

지역별 매장 분석은 매장 주소를 지리적으로 시각화할 때 효과적

1. 변환/계층/지리적 역할을 통하여 [Storee Addr]필드를 변환해보자.

[Store Addr] 필드 클릭 후, 변환 - 사용자 지정 분할 : 구분 기호 사용(space[키보드] / 분할 해제 :2
[Store Addr - 분할1] 및 [Store Addr - 분할2] 필드를 생성하고, 지리적 역할을 변경한다.
[Store Addr - 분할1] 및 [Store Addr - 분할2] 필드를 시/도 및 카운티[시군구]로 지리적 역할을 변경한다. - 지구본 모양으로 데이터 유형이 변경됨
[Store Addr - 분할1] 및 [Store Addr - 분할2] 필드를 Shift를 누른 상태에서 클릭
[Store Addr - 분할2] 필드 클릭, 계층 - 계층 만들기 : [Store Addr 계층]명으로 계층 생성

2. [Store Addr 계층] 및 [매출액] 필드를 통하여 맵을 생성해보자.

3. [위도] 필드를 복사하여, 추가 생성된 축을 이중축으로 뷰에 표시하자. ([위도] 필드를 복사하여, [Store Addr - 분할2]를 별표 모양으로 변경하자.)

행에 [위도] 필드를 Ctrl 누른상태에서 추가
추가된 마크카드를 클릭하여 [Store Addr - 분할1] 및 [합계(매출액)]를 변경한다. - [합계(매출액)] 제거, [Store Addr - 분할1] 왼쪽에 있는 [+] 클릭
마크카드 상단을 클릭하여 자동으로 되어있는 부분에서 [모양] 클릭 - 마크카드 - 색상 및 모양을 빨간색 별표로 변경한다.
행에 있는 오른쪽 [위도]를 이중축으로 변경한다.

카테고리 분석은 파이 차트를 이중 축으로 시각화할 때 효과적이다.

1. 브랜드별 매출액 구성비율 파이차트를 생성해보자.

2. 행에 축 2개를 생성하자.

3. 마크 카드 상단에 집계(MIN(1))를 수정한다. (마크카드 - 전체 부분 수정하는거 아님 주의)

4. 행에 있는 오른쪽 집계(MIN(1))를 이중 축으로 변경한다.

뷰 하단에 있는 '매출에 대한 총계%'를 우클릭 - ' 맨 앞으로 마크 이동 ' 선택시, 집계(AVG(1))의 흰색 막대 뒤에 숨겨진 각 지역별 매출의 비중에 대한 막대 차트가 앞으로 나오게 된다.

워드 클라우드 분석은 텍스트의 크기를 시각화하고자할 때 사용

모델텍스트를 매출액 크기로 생성하자.

데이터 분석가는 '데이터를 어떻게 활용할 것인가?'라는 질문에 대한 인사이트를 찾아가는 역할 수행
- SQL로 데이터 추출 / 수집 / 가공 / 검색 / 분석
- Tableau로 인사이트를 시각적으로 표현
- Tableau 대시보드에 인사이트를 시각화하기 위해서는 SQL로 정확한 데이터가 전제되어야함
데이터 분석가는 데이터를 근거로 의사결정에 필요한 인사이트를 협업을 통해 찾아내고 공유함
- SQL로 개발자 / DBA와 협업
- Tableau로 경영진 / 실무자에게 새로운 인사이트를 공유한다.